安全动手教程

EveryGPT + Codex 使用文档(适合有一定电脑基础的人食用)

这份文档面向第一次接触 EveryGPT 和 Codex 的用户，覆盖从注册站点账号到本地完成 Codex 配置的完整流程。

适用范围：

EveryGPT 站点注册与 API Key 创建

macOS 安装 Codex

Windows 安装 Codex

config.toml 配置

auth.json 的生成、位置与迁移

1. 准备信息

开始前，先记住 3 个核心信息：

站点地址：https://api.everygpt.site

OpenAI 兼容 API Base URL：https://api.everygpt.site/v1

推荐起步模型：gpt-5.6-sol

如果你更关心成本，也可以改用：

gpt-5.6-terra

2. 注册 EveryGPT 账号

打开 https://api.everygpt.site

点击页面右上角的“注册”入口

输入你的邮箱地址

获取邮箱验证码

设置登录密码并完成注册

返回登录页，用邮箱和密码登录

如果没有收到验证码，请优先检查：

垃圾邮件箱

邮箱地址是否填写错误

是否短时间内重复申请验证码过多

3. 创建 EveryGPT API Key

Codex 连接 EveryGPT 时，真正使用的不是你的登录密码，而是 API Key。

登录站点后，进入个人中心，点击左侧边栏的令牌管理，然后选择添加令牌

创建 API Key 时建议：

名称写清楚用途，例如 codex-macbook、codex-windows

重点：令牌分组不会用就选 特惠gpt ，如果使用生图服务就选生图专用（请注意：不可直接将画图令牌导入codex进行绘图，如需绘图请直接看第8节）

如果站点支持额度限制或有效期，可以按需设置，一般不设置

创建完成后立即复制保存

后续给 Codex 使用的，就是这里生成的 API Key。

4. 下载并安装 Codex

4.1 macOS

直接打开官网https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/

4.2 Windows

Windows 常见有三种使用方式。

方案A：微软商店安装或者官网安装（荐）

适合纯小白，直接打开微软商店，搜索codex，第一个蓝色图标就是：

官网链接：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/，打开直接下载windows版本

5.下载安装ccswitch（可选，如果你有多个中转站，建议下载，否则直接看第6节）

5.1 下载ccswitch

官网：CC Switch 官方网站 - AI 编程工具统一管理平台

点击免费下载进入github仓库，或直接进入github仓库（需魔法）

Releases · farion1231/cc-switch

向下翻，在Assets界面找到对应的版本，Windows选择.msi文件（推荐，支持自动更新）或.zip便携版，macOS选择.zip文件或者dmg文件，Linux根据发行版选择.deb、.rpm或.AppImage格式。

windows用户 ps：右键我的电脑---> 属性 ---> 系统信息里看系统类型（大多数都是 64 位操作系统，基于 x64 的处理器）
- 根据自己的系统类型选择对应的安装包
- 比如我是这个就选择红框对应的，显示基于 ARM 的处理器的 64 位操作系统则选择 Windows-ARM64

下载后显示

点击右侧三个点后，点击保留

点击删除右侧的三角标点击仍要保留即可

5.2 安装ccswitch

Windows
- 下载.msi文件后双击启动，按照安装向导依次点击下一步，默认安装到 C 盘，这里建议安装到其他盘，一路「 next 」等待安装完成即可。

macOS
- 下载 .dmg 文件后双击打开，将CC Switch.app拖入「应用程序」文件夹。首次启动时会提示"未知开发者"，因为作者没有Apple开发者账号，这是正常情况。关闭提示后，前往系统设置 → 隐私与安全性，点击「仍要打开」即可正常使用。
- 也可以使用Homebrew安装
  - brew tap farion1231/ccswitch + brew install --cask CC Switch

Linux
- Ubuntu/Debian/Mint用户下载.deb文件，执行sudo apt install ./CC Switch-*.deb
- Fedora/RHEL用户下载.rpm文件，执行sudo dnf install ./CC Switch-*.rpm
- 其他发行版可以直接下载.AppImage文件，加执行权限后运行即可：
  - chmod +x CC-Switch-*.AppImage
  - ./CC-Switch-*.AppImage

5.3 使用ccswitch导入配置

回到第三部网站的令牌页面，点击”聊天“右侧的箭头，选择ccswitch:

按图示写好配置，点击导入：

在ccswitch中启用即可，注意，如果打开了codex，务必关闭程序重新进入，windows用户注意，需要完全关闭，也就是右下角托盘的小图标codex需要退出

至此配置完成，可跳过后续步骤，直接打开codex使用，注意选择工作文件夹，免得他到处拉屎

6. 手动配置 `config.toml`（下载了ccswitch不用看）

首先一定要先打开codex应用，然后关闭，彻底退出(这一步最好手动)

6.1 方法一：脚本一键配置（最最最推荐）

windows配置脚本链接

macos下载脚本链接

随后打开脚本，windows双击打开即可，会默认进行cmd命令行，然后粘贴输入第三步获取的API_KEY，回车键即可；mac/linux同理，在shell中运行相对应的脚本，输入API_KEY，即可。

6.2 方法二：手工配置（适合了解文件夹的同学使用）

macOS：~/.codex/config.toml 会用mac的一般会用vim等编辑软件，就不用打开文件夹了

Windows 原生：%USERPROFILE%\.codex\config.toml

也就是用户根目录下的.codex文件夹，可以对照着看下图

如果没有该文件夹，请查看是否被隐藏了：

打开文件夹后应该能看到一个config.toml文件，如果没有，需要自行创建config.toml，注意，windows容易隐藏后缀名，一定要记得改真实后缀

Windows WSL：~/.codex/config.toml

如果文件不存在，可以手动创建。然后用记事本打开文件，把以下内容粘贴进去，保存退出。

6.1 macOS / Linux / WSL 推荐配置

model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"

[model_providers.custom]
name = "EveryGPT"
base_url = "https://api.everygpt.site/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[features]
goals = true

6.2 Windows 原生推荐配置

model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"

[model_providers.custom]
name = "EveryGPT"
base_url = "https://api.everygpt.site/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[features]
goals = true

7. 正式启动 Codex

打开codex应用

第一次启动时，按下面流程操作：

选择 API Key 登录

粘贴第三步在EveryGPT 站点生成的 API Key

登录完成后进入交互界面，点击箭头指向的文档按钮，选择你想让codex工作的文件夹，在该文件夹进行相关工作：

你可以先测试以下提示词：

帮我快速阅读当前项目，并总结目录结构，不要做修改

8.使用无限画布绘图

打开令牌界面，创建绘图令牌：

点击“聊天”右侧的展开图标，选择“无限画布”，随后会自动填写你的令牌信息：

点击“拉取模型”，然后点击“完成”：

选择生图工作台，填入提示词，参考图（可选）：

依次选择质量、宽高比、生成数量（注意：不要手动修改尺寸，他会根据宽高比自行调整，随意修改可能生图失败）：

随后选择开始生成，等待1分钟左右在右侧出图。